中医药大数据研究团队

多学科融合的专业研究队伍

研究团队介绍

生物计算与统计建模团队

专注于统计推断方法学、实时统计应用与建模

研究方向:统计推断方法学研究、real-time统计应用与建模、"证-症-药-效"数据分析

查看详细研究成果

大数据智能感知与计算团队

专注于中医临床知识智能抽取与计算模型

研究方向:中医临床知识智能抽取、中医药大数据智能感知计算、互联网虚假违法中医医疗广告监测

查看详细研究成果

生物传感与物联网技术团队

专注于生物传感与物联网技术创新

研究方向:等离激元共振传感、光纤传感技术、医疗物联网应用

查看详细研究成果

中医药图像智能识别团队

专注于医学图像与智能识别算法

研究方向:凸优化成像算法、卷积神经网络算法、中医诊断图像识别

查看详细研究成果

中医药健康服务资源管理团队

专注于中医药健康服务管理决策

研究方向:资源整合与共享、区域资源规划优化、资源配置公平性与效率评价

查看详细研究成果

生物计算与统计建模团队

专注于统计推断方法学、实时统计应用与建模

研究方向

  • 统计推断方法学研究
  • real-time统计应用与建模
  • "证-症-药-效"数据分析
  • 基因关联分析中的最小P值稳健检验方法
  • 基于弱相关数据的Stationary Bootstrap算法

研究成果

统计推断方法

开发了针对大量连锁不平衡位点的基因关联分析方法,应用于胰腺癌的实际数据分析

Stationary Bootstrap算法

基于弱相关数据的有效计算fisher组合P值的算法,应用于冠心病的实际数据分析

疾病风险预测模型

建立了疾病不良结局风险预测模型,基于PPI的蛋白质核心节点发现技术

中医症证治关联图谱

构建了中医症证治多维关联图谱,实现中医临床诊疗规律发现

数据来源与技术

  • 数据来源:电子病历、生物多组学信息
  • 实现技术:多维统计分析、机器学习算法、生物计算等
  • 研究目标:中医临床诊疗规律发现、疾病预后评价与风险预测、患者特征画像、中药核心有效成分识别
返回首页

大数据智能感知与计算团队

专注于中医临床知识智能抽取与计算模型

研究方向

  • 中医临床知识智能抽取与计算模型
  • 中医药大数据智能感知计算模型
  • 互联网虚假违法中医医疗广告监测模型
  • 中医文本分词与知识抽取
  • 多模态数据融合计算

研究成果

中医临床分词算法

开发了专门针对中医文本的分词算法,提高中医知识抽取的准确性

知识表示模型

构建了中医知识表示模型,实现中医知识的结构化存储与检索

智能诊治模型

基于大数据分析的中医智能诊治模型,辅助中医临床决策

广告监测模型

互联网虚假违法中医医疗广告监测模型,保护患者权益

数据来源与技术

  • 数据种类:中医药文本、图像等多模态数据
  • 实现技术:复杂网络、异质信息网络、图神经网络、分词抽取、社团划分
  • 分析内容:中医文本分词、中医知识抽取与表示、多模态数据融合计算
返回首页

生物传感与物联网技术团队

专注于生物传感与物联网技术创新

研究方向

  • 等离激元共振传感
  • 光纤传感技术
  • 医疗物联网应用
  • 体系等离激元共振特性研究
  • 传感器灵敏度分析

研究成果

等离激元共振传感技术

利用金属纳米颗粒的等离激元共振特性,实现生物标志物灵敏检测,应用于疾病的早期诊断研究

光纤传感技术

面向大容量光纤传感网络的光脉冲相移调制技术研究

医疗物联网应用

光纤传感技术在医疗物联网中的应用,实现远程健康监测

传感器灵敏度分析

开发了传感器灵敏度分析方法,提高生物传感设备的检测精度

应用领域

  • 疾病的早期诊断研究
  • 医疗物联网设备开发
  • 远程健康监测系统
  • 生物标志物检测技术
返回首页

中医药图像智能识别团队

专注于医学图像与智能识别算法

研究方向

  • 凸优化成像算法
  • 卷积神经网络算法
  • 中医诊断图像识别
  • 中药图像识别
  • 医学超声信号处理与成像

研究成果

凸优化成像算法

依据稀疏采样理论,对超声信号进行稀疏表达,降低冗余信息,从欠采样数据中基于凸优化算法实现超声图像重建

卷积神经网络算法

通过多次卷积层、非线性层、池化层和完全连接层,进行特征提取,图像压缩,实现对图像内容的分类识别

中医诊断图像分类识别

实现医学超声信号客观化,提高中医诊断的准确性和客观性

中药饮片图像分类识别

开发了中药饮片图像分类识别系统,辅助中药鉴定和质量控制

数据来源与技术

  • 数据来源:电子病历、医学成像设备、中药图像数据集
  • 实现技术:凸优化成像算法、卷积神经网络、机器学习等
  • 研究目标:实现医学超声信号客观化、中药饮片分类与识别、中医诊断图像分类识别
返回首页

中医药健康服务资源管理团队

专注于中医药健康服务管理决策

研究方向

  • 中医药健康服务管理决策资源整合与共享
  • 区域中医药健康服务资源规划优化
  • 中医药健康服务机构资源配置公平性与效率评价
  • 中医药健康服务资源配置与利用优化理论

研究成果

资源整合与共享研究

建立统一、规范、集成化的中医药健康服务管理决策资源库,研究开发中医药健康服务管理决策支持系统

区域资源规划优化

以医疗服务的可及性、卫生费用总投资最小或医疗成本下降等为主要目标,应用多重目标优化模型开展区域中医药健康服务资源规划

资源配置公平性与效率评价

综合应用多种模型评价中医药健康服务资源配置的公平性及其利用效率,设计优化机制并提出具体措施和政策建议

湖北省中医资源综合评估报告

获中医药管理局、湖北省卫生厅重要领导批示,主要成果在湖北省中医药工作大会上得到采纳

数据来源与技术

  • 数据来源:国家中医药综合统计数据、国家卫生统计调查数据、国家和省地医保统计数据等
  • 实现技术:多维数据分析技术、数据挖掘技术、计量经济模型、多重目标优化模型等
  • 研究方法:管理科学、运筹学、信息系统工程、数据科学、组织行为学、卫生经济学等
返回首页